英特尔公司开发人工智能辅助医疗行业，加速分级诊疗成立

这些年在推进分诊医疗落地和施行的过程中，许多地方尽管加强了对底层医疗机构的硬件投入，但底层医疗机构对患者的吸引力仍然不足，原因在于底层医疗机构缺乏，医疗资源特别是优秀医生分配不均，底层医疗机构治疗能力较弱。当前人工智能算法比较成型，核算能力不断提升，数据支撑也为人工智能的使用提供了较好基础，人工智能进军医疗领域已经成为行业界发展趋势，新技术、新模式的探索升级，在很大程度上加快了分级治疗的实现。

作为抢先的计算产品和计划软件公司，英特尔积极探索和推动人工智能技术的使用，与合作伙伴一起加快相关计划与产品从实验室研发推进到临床使用的进程，然后加快分级治疗的推进与落地。如今，英特尔使用人工智能技术在推进分级治疗的进程中又向前迈进了一大步。在与英特尔的合作下，爱尔眼科集团、极视互联科技、晋弘科技携手共同开发推出了针对糖尿病视网膜病变(DR)和老年性黄斑变性(AMD)的长途智能阅片平台，用“智能化+长途化”的手段实现了眼科疾病的分级治疗。一方面，使用人工智能从医疗印象切入，结合人工智能辅佐确诊，帮助解决中国眼科医师匮乏，阅片功率低以及底层医院技能落后等问题，提高医生的工作功率；另一方面，用人工智能与互联网平台结合的方法，通过长途确诊，在一定程度上，从技术层面上为底层医疗在未来发展中打破行业壁垒提供可能性，关于平衡医疗资源，扩大眼科筛查面有着重要的作用。

长期以来，人工鉴别图像几乎是医疗机构唯一在使用的方法，对医师的经验、状态都有着极大的依赖，加之人眼的分辨率和敏感度限制，客观上制约了对印象资料的充分使用。印象科医师较长的培养周期，也对底层医疗机构承担分级治疗政策指导下的疾病初诊造成了一定压力。英特尔专家认为相关于人工阅片，人工智能在医学印象方面具备准确率高、检测功率高等优势，机器读片的优势主要在于“稳、准、狠”。

爱尔眼科集团、极视互联科技、晋弘科技使用人工智能技术开发的DR和AMD智能阅片体系，临床确诊准确率已达到90%以上，结合眼科图像分析处理的特点，英特尔针对处理器、深度学习框架、数学内核库等进行优化，提供专业化体系解决计划，进一步支撑大样本、大批量眼科图像确诊分析的处理功率和准确性。晋弘科技董事长暨联合创始人郑竹明博士指出，通过英特尔庞大的核算能力支撑，印象分析的时间从最初的1分钟缩短到了10秒以内。目前分级治疗，医生在底层是非常欠缺的，英特尔、极视互联科技，以及晋弘科技使用大数据资源开发的人工智能长途智能阅片平台，通过运用神经网络算法（CNN）及临床大数据，实现智能化阅片，辅佐医生完成前期疾病筛查和初检，大大简化了后端对人员的要求。

在众多医学数据中，印象数据相对标准，长时间积累中形成了体量庞大的数据集合，从这一视点来讲，人工智能医学印象具备了较好的发展基础。英特尔专家认为数据是人工智能实现突破的最重要因素，数据质量更是机器能否进行高效学习的关键。爱尔眼科通过旗下百家医院多年来积累了庞大的临床数据资源，对近10万张中国人的眼底图像进行深度学习，搭建了适宜眼底确诊的智能软件模型。

受监管认证、跨界人才以及医生、病人观念等因素影响，以及医疗资源特别是优秀医生分配不均，底层医疗机构治疗能力较弱，人工智能医学印象短期内还无法普及到底层。使用互联网技术是实现分级治疗的重要推动力，人工智能与互联网平台结合，通过平台形成医院联合体，将人工智能阅片经过长途确诊落地到底层，将为实现分级治疗提供一条可行之道。

爱尔眼科以专业为依托，深度响应国家分级治疗及“互联网+”的政策要求，一方面在城市社区、县域村镇等区域，通过合作、自建、加盟等多种形式，大量开设目邻眼健康中心，另一方面建立云效劳平台，打造了线上、线下结合的眼健康“互联网+”效劳模式，以实时和非实时两种方法，对各种眼底照片进行确诊和分析，提升眼底筛查的功率。目前将近20多家社区效劳中心，以及10多家爱尔眼科自建社区眼健康效劳中心都已经开始使用该长途智能阅片平台，预计年底达到50家，主要试点城市包括长沙、北京、成都、天津及深圳。长途智能阅片平台可以有效促进眼底印象互联互通，然后实现分级治疗，合理分配医疗资源，进而提高眼底印象确诊率以及区域信息化的建设整合。

作为一家数据公司，英特尔一直坚持从云到端的产品与技术创新策略，积极联合生态合作伙伴共同推动人工智能从技术升级到产业升级，普惠大众。在推进分级治疗的落地实践中，英特尔联结爱尔眼科、极视互联以及晋弘科技，持续进行技术创新，致力于让高质量、便捷的医疗健康效劳触手可及。