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软件推出“刷脸读心”,心里秘密将难以隐藏

发布时间: 2017-09-19

最近刷脸解锁手机、刷脸在ATM机上取钱的消息引起广大读者的兴趣。事实上,不少IT界人士预言,今年将成为“人脸辨认元年”,这种软件技能的发展已经远超解锁手机、取钱等范围,它能让每个人都成为“微表情”剖析专家,还有可能颠覆千百年形成的人际交往关系。紫牛新闻记者采访到了美国虹软公司CTO、首席科学家王进博士,为你详解人脸辨认这一“黑科技”。

“刷脸”解锁手机、取款都是小意思 令人担心的是“刷脸读心”

你可能想不到的技能高度

毛孔、皱纹都逃不过人脸辨认

在王进博士的履历中,他的首个人脸辨认的应用始于15年前的三星手机摄影体系,当小小的摄像头对准人们时,每一个人的脸部会呈现一个小红框,处理器按照这一区域测光,得出正确的曝光参数,这一保证你拍出合格人像的技能便是首个人脸辨认。

王进告诉记者,他最早设计的人脸辨认体系在人的面部采集五个数据,眼角、嘴角和鼻子等,而如今的软件能够捕捉人脸部每一个毛孔、皱纹,来帮助手机确认你是否是这台机器的主人。

“衡量人脸辨认最重要的数据就是成功率,现在人脸辨认已经开始运用在公共领域,比方车站的进站体系、公安的监控体系等等,这些和手机的人脸辨认有着底层技能的相关性,只是侧重点不同,”王进说,“公共安全领域的人脸辨认更像是大海捞针,寻觅嫌疑人的工作能够通过长时间的辨认比对来完结,现在比较好的体系能够在一秒内辨认100万张图像。手机解锁需求的辨认则更加精细化,需求做到错误率十分低才能带来较好的用户体验。”

你可能有这样的疑问?

这两天呈现了不少关于人脸辨认的段子,化了妆还能“刷脸”吗?睡着了被扫描面部会泄密吗?……王进一一作答。

化了妆,人脸辨认还能把你认出来吗?

“人脸辨认有着学习机制,每一次运用都会储存不同光线、环境下的面部信息,能够说一部机器会对你越来越熟识,这种环境的变化甚至能够随着时间的推移,年龄的增长来变化,不会由于你增加了几道皱纹就不认识你了。”王进告诉记者,化淡妆的情况下几乎不影响人脸辨认,机器采集的信息比人们能想到的多得多,毛孔的位置、皱纹的粗细、女孩子卧蚕眉的大小以及大大小小的信息都会成为辨认依据。“除非两个本身很像的人、化相同的浓妆,在这种极端情况下,才有可能影响到准确性。”

对于睡眠时能否面部辨认解锁手机,出于安全考虑,苹果公司的FaceID要求解锁的条件之一是要捕捉用户眼神。如果你睡着了或是紧闭双眼,仅靠扫面部是无法完结解锁或是支付的。不过一般的人脸辨认技能辨认睡眠中的人脸,技能上没有难度。

戴墨镜、蒙面罩,能否逃过人脸辨认?

如果一个人遮住面部,如戴副墨镜、或许口罩遮住下半张脸,或许干脆把脸蒙住,人脸辨认技能还能有所作为吗?

王进说:“如果你的亲朋好友戴上墨镜、口罩你能认出来吗?事实上很大几率你仍是能认出来的,而只要你能做到的事,计算机一定能够做得更好。”

他的团队相同做过尝试,试验通过大数据剖析人脸部骨骼、肌肉、眼部相对之间的影响,通过几百万张图片的计算,成果来了一个惊喜,人脸辨认能够在面部信息不完整的情况下,像拼图一样组合剩余的信息。

而据美国《大众科学》报道说,英国剑桥大学和印度科学家利用深度学习技能和数据库辨认蒙面者,准确率可达69%。这项研究的负责人阿马乔特·辛格说,“如果只盖住部分面部,难以躲藏整个人脸结构,人工智能模型依然能够预测躲藏起来的面部结构是什么样子。”

那用真人相片蒙混过关,行不行呢?

除了数据算法,硬件在人脸辨认中也是另一位“门神”,王进介绍,最早呈现在手机上的摄像头是单镜头摄像头,随后呈现了双镜头摄像头,苹果公司新一代产品中选用的是深感摄像头,会投射超过3万个肉眼不可见的光点,为用户的脸部绘制精确细致的3D图,用相片等东西冒充是通不过的。

“单镜头摄像头只能拍摄平面的图片,而双镜头摄像头则类似于我们看的3D电影。深感相机则能够采集深度信息,例如判断鼻子和耳朵之间的距离,面部的立体程度,是目前图像采集中功能最强大的摄像头。”王进说。

“人脸辨认目前最大的瓶颈是活体检测,简单地说就是确认镜头前被辨认的是一个真实的人类。”王进告诉记者,把人区别于图片、投影、视频以及一切冒充的手段一直是领域内在不断研究的课题。如今的算法已经能很好地过滤掉真人相片等“李鬼”。

未来该担心吗!

能判断微表情,内心秘密将难以躲藏

人的面部纤细表情,往往是内心世界的反应。人类用表情掩饰内心的真实想法,尽管可能被用于欺骗,但多数时候也有助于人际关系的正常发展。

既然人脸辨认能够辨识出不同的人,能不能辨识人的表情呢?王进告诉记者,他的团队在几年前也做过测试,人面部的微小动作辨认并非难事,只要加入数据库剖析,未来在摄像镜头前面,人的一些内心活动也将没有遮拦。